AI技術(shù)大潮下，ERP的AI化進(jìn)程已經(jīng)從傳統(tǒng)的“外掛式”演進(jìn)為了“AI原生”，其中的一個(gè)表象就是，AI智能體（AI Agent）在ERP系統(tǒng)中扮演越來越重要的角色。

而AI Agent的大量應(yīng)用，也讓企業(yè)管理突破了傳統(tǒng)方式，從以往的“人治”為主，演化為了AI深度參與從戰(zhàn)略到執(zhí)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)�；�于此，企業(yè)得以構(gòu)建一個(gè)全新的智慧管理平臺，讓管理理念真正落實(shí)到運(yùn)營與管理的各個(gè)層面。

在端點(diǎn)科技新發(fā)布的AI原生ERP中，AI Agent被具象成為了每位使用者系統(tǒng)界面中的“企業(yè)AI顧問”，通過這些AI顧問的具體工作表現(xiàn)，用戶可以直觀感受到AI Agent給企業(yè)經(jīng)營管理方式帶來的變化。

例如，某一集團(tuán)企業(yè)在召開下一年度戰(zhàn)略經(jīng)營會(huì)之前，CEO正在ERP系統(tǒng)中分析本年度經(jīng)營數(shù)據(jù)，而系統(tǒng)“AI董事會(huì)駕駛艙”界面中，凈資產(chǎn)收益率、凈利率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收/應(yīng)付/存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率等各種數(shù)據(jù)一覽無遺；與此同時(shí)，AI顧問在另一個(gè)窗口實(shí)時(shí)提出了盈利、運(yùn)營、負(fù)債等一系列能力指標(biāo)建議，以供CEO參考以及會(huì)議討論。

圖 董事會(huì)駕駛艙

在企業(yè)整體經(jīng)營戰(zhàn)略確定之后，銷售主管、采購主管、財(cái)務(wù)主管、計(jì)劃主管等中層管理人員，分別在ERP系統(tǒng)中接收到了來自AI顧問相應(yīng)的專項(xiàng)指標(biāo)分析和代辦事項(xiàng)。例如，銷售主管被提示需要申請銷售費(fèi)用，采購主管的界面中則出現(xiàn)了調(diào)整付款周期、聯(lián)合規(guī)劃產(chǎn)能等待辦項(xiàng)，財(cái)務(wù)主管和計(jì)劃主管也分別收到了各種會(huì)議和工作提醒。各部門主管可以根據(jù)系統(tǒng)建議來推進(jìn)工作，保持正確的業(yè)務(wù)方向。

圖 企業(yè)AI顧問-待辦事項(xiàng)

而到了具體執(zhí)行人員層面，AI顧問則為員工提供了更多具體的業(yè)務(wù)執(zhí)行助力。例如，計(jì)劃員可以借助AI顧問的自動(dòng)化能力進(jìn)行車間排產(chǎn)和庫存優(yōu)化，銷售經(jīng)理則借助系統(tǒng)AI能力生成了報(bào)價(jià)單與報(bào)銷單。AI顧問的助力，大大提升工作效率的同時(shí)，確保企業(yè)的經(jīng)營管理規(guī)劃落到實(shí)處。

圖 企業(yè)AI顧問-業(yè)務(wù)執(zhí)行助力

從上述示例可見，被賦予企業(yè)管理“靈魂”的AI Agent深度參與到了企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)層面，整體工作流已從“人操作系統(tǒng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋到y(tǒng)指揮人”。

在AI原生ERP中，AI Agent不僅具備AI的認(rèn)知、推理、決策能力，還融合了企業(yè)管理理念，從而可以全面驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營。為了更好地將管理理念落實(shí)到企業(yè)經(jīng)營管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，端點(diǎn)科技將AI原生ERP的“AI管理顧問團(tuán)隊(duì)”分為了三個(gè)層次，以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的管理支持：

這一層次的AI Agent主要負(fù)責(zé)協(xié)助企業(yè)高層開展戰(zhàn)略分析，通過提供全局業(yè)務(wù)的洞察和輔助決策能力，為企業(yè)高管們的決策提供輔助指導(dǎo)。

提供針對專項(xiàng)指標(biāo)、業(yè)務(wù)進(jìn)度的風(fēng)險(xiǎn)評估和決策建議，確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)始終沿著正確的方向推進(jìn)，是這一層次AI Agent的主要任務(wù)。

這一層次AI Agent可以為企業(yè)員工提供業(yè)務(wù)執(zhí)行所需的業(yè)務(wù)支撐和提效工具，幫助基層員工加強(qiáng)專業(yè)執(zhí)行能力，提升整體業(yè)務(wù)績效。

端點(diǎn)科技還為這些AI顧問提供了海量工具庫，以完成ERP中的事件、動(dòng)作、服務(wù)等多維操作，從而讓這三個(gè)層面的AI顧問擁有更全面的企業(yè)管理能力，彼此相輔相成，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理理念的“從戰(zhàn)略到執(zhí)行”。

在實(shí)際的企業(yè)運(yùn)營管理中，AI Agent具有自行處理工作的能力只是滿足了基本需要，而要想讓AI Agent充分發(fā)揮出作用，場景化才是關(guān)鍵。

在端點(diǎn)科技AI原生ERP中，對所有崗位的AI管理顧問都強(qiáng)調(diào)了場景化工作的能力。以價(jià)值驅(qū)動(dòng)、職責(zé)對齊、業(yè)務(wù)閉環(huán)為原則，對不同崗位AI Agent的使用技能、工作流程、協(xié)作關(guān)系都加以了明確定義，來實(shí)現(xiàn)更精簡、消耗低、更準(zhǔn)確、易維護(hù)且具備可擴(kuò)展性的規(guī)�；瘧�(yīng)用。

其中最為復(fù)雜的，是解決AI顧問與人類員工之間，以及AI顧問之間的溝通協(xié)作問題。對此端點(diǎn)科技AI原生ERP中定義了多種業(yè)務(wù)場景的協(xié)作類型，例如交接、匯報(bào)、協(xié)商、匯集等等，讓AI顧問可以靈活地執(zhí)行串行與并行任務(wù)，甚至根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)目標(biāo)自由組合。

例如在實(shí)際工作中，計(jì)劃主管根據(jù)訂單制定生產(chǎn)計(jì)劃后，可以給不同崗位的AI助手分配任務(wù)，要求TA們分別完成庫存周轉(zhuǎn)分析、庫存優(yōu)化、計(jì)劃執(zhí)行跟蹤等工作，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”的高效管理。

圖 計(jì)劃主管分配任務(wù)

再例如面對核心供應(yīng)商物料價(jià)格暴漲時(shí)，財(cái)務(wù)、銷售、生產(chǎn)、采購等部門的AI顧問可以協(xié)同生成多套應(yīng)對方案，各部門主管在此基礎(chǔ)上決定采用哪種方案，再由AI顧問來輔助執(zhí)行。

圖 AI顧問協(xié)同

正是這種場景化落地能力，讓端點(diǎn)科技AI原生ERP與固化的軟件有了根本性不同，成為可替換、可適配、可升級的企業(yè)管理AI框架。

AI賦能管理，打造數(shù)智企業(yè)

根據(jù)Gartner預(yù)測，到2026年將有75%的全球500強(qiáng)企業(yè)會(huì)采用決策智能實(shí)踐，包括對決策進(jìn)行記錄以實(shí)施后續(xù)分析；而2027年，50%的業(yè)務(wù)決策將通過用于決策智能的AI智能體得到增強(qiáng)或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。

未來的企業(yè)管理中，AI Agent的重要性將與日俱增。端點(diǎn)科技AI原生ERP中的“AI顧問矩陣”與這一趨勢高度趨同，將幫助用戶構(gòu)建起企業(yè)管理的AI新模式，更輕松地打造出數(shù)智企業(yè)，開啟高質(zhì)量、可持續(xù)的新一輪增長。